Dashboard Karhutla Kalimantan Barat (Tableau, Power BI, D3.js, dan Three.js)
302.698 deteksi titik panas satelit 2022–2026: dashboard Tableau dan Power BI, dasbor web D3.js dengan peta 3D Three.js, pemantauan terkini, dan analisis 2012–2025
Deskripsi Proyek
Karhutla Kalimantan Barat dimulai sebagai workbook Tableau untuk membaca deteksi titik panas (hotspot) satelit periode 1 Januari 2022 sampai 25 Oktober 2026: arsip Open Data Kalbar sampai 18 Oktober 2023, disambung dengan data BRIN, sumber asli arsip itu. Seluruh 71.420 ID arsip dipertahankan dan BRIN menambah 231.278 ID, sehingga totalnya 302.698; kode kepercayaan mengikuti alias aslinya, yaitu 7 = Rendah, 8 = Sedang, dan 9 = Tinggi.
Workbook berisi empat dashboard berukuran 1920 × 1080 piksel: Ringkasan, Peta, Tren, dan Data Deteksi. Setiap dashboard tampil langsung dari Tableau Public dengan tombol layar penuh, dan temuan berangka di bawahnya dihitung ulang setiap kali filter diubah.
Lima parameter berlaku serentak di keempat halaman. Parameter adalah variabel buku kerja yang dapat mengubah nilai perhitungan secara dinamis ; di sini kelimanya disatukan dalam satu predikat filter sehingga semua kartu, grafik, peta, dan tabel selalu memakai cakupan yang sama.
Data yang sama juga dibangun ulang sebagai situs web D3.js dengan peta 3D Three.js dan sebagai laporan Power BI (dua bab berikutnya). Di luar dashboard, halaman ini menambahkan pemantauan tujuh hari terakhir dan analisis lanjutan berbasis seri satu sensor 2012–2025: konteks jangka panjang, kepadatan per luas wilayah, pengelompokan titik menjadi kejadian, titik panas statistik, uji ramalan, dan pemeriksaan sumber data.
Lima parameter bersama
- 1.
Pilih Tahun
2022 sampai 2026, atau Semua. Versi terbit dibuka pada 2026, tahun terbaru, dan tombol Reset filter mengembalikannya ke 2026.
- 2.
Pilih Bulan
Januari sampai Desember, atau Semua.
- 3.
Pilih Kabupaten
14 kabupaten/kota; juga terisi saat batang di grafik prioritas diklik.
- 4.
Pilih Satelit
SNPP, NOAA20, AQUA, TERRA, atau Semua.
- 5.
Pilih Kepercayaan
Rendah (kode 7), Sedang (8), Tinggi (9), atau Semua.
Workbook lengkap dengan extract Hyper (6,2 MB). Buka dengan Tableau Desktop atau Tableau Public yang gratis untuk mengolahnya sendiri.
Versi Web: D3.js dan Three.js
Data yang sama sebagai situs web interaktif: kejadian kebakaran, kilas harian, dan cerita bergulir.
Data yang sama juga dibangun ulang sebagai situs web dengan D3.js dan Next.js, ditambah halaman peta 3D dengan Three.js. Seluruh 302.698 deteksi dikirim ke browser sebagai satu berkas biner 4,2 MB, lalu disaring di perangkat pembaca: setiap perubahan filter menghitung ulang semua grafik dalam sekitar 10 milidetik, tanpa server.
Versi ini melengkapi dashboard Tableau di bawah, bukan menggantikannya. Tableau unggul untuk pembaruan data dan penyuntingan tanpa kode; D3 dipakai untuk hal yang tidak dapat dibuat di Tableau Public.
Halaman penuh; ada mode gelap dan tautan kembali ke halaman ini.
Yang tidak dapat dibuat di Tableau Public
- 1.
Kejadian kebakaran dihitung langsung di browser
Deteksi berjarak ≤ 1 km dan ≤ 2 hari digabung menjadi satu kejadian, setara DBSCAN pada analisis lanjutan, dan dihitung ulang setiap filter berubah. Pada arsip 2022–2023 hasilnya 27.445 kejadian, dibanding 27.447 dari skrip Python.
- 2.
Kilas harian yang bisa direkam
Peta diputar hari demi hari: titik menyala lalu memudar dalam 10 hari. Tombol rekam mengunduh video WebM berisi peta, tanggal, dan jumlah harian.
- 3.
Cerita bergulir
Tujuh babak dari 2022 yang tenang sampai lonjakan 2026; peta menyaring dan memperbesar sendiri saat babak berganti, dan setiap angka dihitung dari data saat halaman dibuka.
- 4.
Peta tiga dimensi dengan Three.js
Tiap sel heksagon menjadi kolom setinggi jumlah deteksinya, dengan skala tetap sehingga bisa dibandingkan antartahun; kolom tumbuh dan menyusut saat filter berubah. Mode kilas bara menyalakan setiap deteksi, menaikkannya, lalu memadamkannya dalam 10 hari.
- 5.
Semua grafik saling menyaring
Klik kabupaten, seret rentang di linimasa, atau putar bulan demi bulan; tiap grafik mengabaikan filternya sendiri, sehingga pilihan lain tetap terlihat. Ringkasan otomatis ditulis ulang setiap filter berubah.
Versi Power BI
Padanan workbook Tableau di Power BI: data, halaman, dan angka yang sama.
Workbook Tableau di bawah juga dibangun ulang sebagai laporan Power BI dengan data, grid halaman, dan palet yang sama. Proyeknya berformat PBIP: model semantik (TMDL) dan laporan (PBIR) ditulis oleh skrip Python, bukan diklik manual, sehingga bisa dibangun ulang dan diperiksa. Isinya empat halaman, 94 visual, 29 measure DAX, dan lima slicer yang tersinkron di keempat halaman.
Angka laporan dicocokkan dengan perhitungan pandas lewat 25 pemeriksaan DAX, termasuk teks kartu yang sama persis dengan Tableau: 161.770 deteksi pada 2026, ▲ 339,2% dibanding periode sama 2025, dan Ketapang 56,3%. Laporan belum diterbitkan ke Power BI Service, jadi yang tampil di sini adalah tangkapan layar Power BI Desktop; proyeknya bisa diunduh dan dibuka sendiri.
5,6 MB: folder PBIP dan data CSV. Setelah diekstrak, ubah parameter DataFolder ke folder data, lalu Refresh; langkahnya ada di BACA.txt.
Perbedaan dari Tableau
- 1.
Peta tanpa layanan peta
Titik dan gelembung adalah scatter di atas peta dasar 14 kabupaten (proyeksi equirectangular), pengganti citra satelit Mapbox di Tableau. Bila titiknya sangat banyak, Power BI menggambar sampel titik.
- 2.
Musim antartahun dibanding rata-rata
Tahun dipilih dibandingkan dengan rata-rata tahun lain, bukan satu garis per tahun, karena warna garis per anggota legenda tidak dapat mengikuti pilihan slicer.
- 3.
Halaman Peta tiga kolom
Deteksi per kabupaten dan 10 kecamatan teratas masing-masing setinggi penuh agar ke-14 kabupaten tampil tanpa bilah gulir; Power BI memberi tiap batang minimal sekitar 20 px, sehingga peta dibuat lebih sempit.
- 4.
Reset filter ke semua tahun
Tombol Reset memakai aksi Clear all slicers, sehingga Pilih Tahun kembali ke semua tahun; di Tableau kembali ke 2026. Ekspor PDF lewat menu File › Export di Power BI Desktop.
Pemantauan Terkini
Titik panas VIIRS tujuh hari terakhir di Kalimantan Barat.
Memuat hasil analisis…
Dashboard Ringkasan
Seberapa banyak deteksi, kapan terjadinya, dan kabupaten mana yang perlu diperhatikan lebih dulu?
Temuan untuk pilihan aktif
Ubah filter di dashboard di atas (tahun, bulan, kabupaten, satelit, atau kepercayaan). Temuan berangka untuk pilihan itu akan dihitung di sini; dengan kelima parameter Semua, temuannya sama dengan teks di bawah.
Cara membaca
- 1.Empat kartu di atas meringkas pilihan filter aktif: jumlah ID deteksi unik, jumlah deteksi berkepercayaan tinggi (kode sumber 9), jumlah kabupaten/kota yang tercatat, dan tanggal deteksi terakhir.
- 2.Sebaran kabupaten menggambar satu lingkaran putih per kabupaten. Ukurannya sebanding dengan jumlah semua deteksi, sedangkan posisinya adalah rata-rata koordinat deteksi, bukan pusat atau batas administratif.
- 3.Wilayah prioritas mengurutkan kabupaten menurut jumlah deteksi berkepercayaan tinggi; batangnya merah, sewarna kategori Tinggi. Klik satu batang untuk mengisi Pilih Kabupaten, dan pilihan itu ikut berlaku di tiga halaman lain.
- 4.Perkembangan bulanan menunjukkan kapan deteksi terjadi; dengan Pilih Tahun = Semua, garisnya membentang dari Januari 2022 sampai Oktober 2026. Maret 2025 tidak punya titik karena data BRIN kosong pada 24 Februari–21 Mei 2025. Komposisi kepercayaan menunjukkan seberapa yakin sumber data terhadap tiap deteksi.
Temuan seluruh data (Pilih Tahun = Semua)
- 1.
302.698 deteksi, lebih dari separuhnya dari 2026
Data mencakup 1 Januari 2022–25 Oktober 2026: 2026 menyumbang 161.770 deteksi (53,4%), disusul 2023 (52.685), 2025 (37.392), 2024 (31.585), dan 2022 (19.266). Pada rentang tanggal yang sama (1 Januari–25 Oktober), 2026 sekitar 3,1 kali 2023 (52.250), tahun terbesar sebelumnya, padahal 2026 belum berakhir.
- 2.
Hanya 4,3% berkepercayaan tinggi
Komposisi seluruh data: Sedang 278.954 (92,2%), Tinggi 13.034 (4,3%), Rendah 10.710 (3,5%). Kartu "Kepercayaan tinggi" adalah himpunan kecil yang paling meyakinkan, bukan ukuran seluruh kejadian.
- 3.
Ketapang memimpin jauh
Ketapang mencatat 5.132 deteksi tinggi, 39,4% dari 13.034 dan sekitar 2,4 kali Sanggau (2.111). Ketapang, Sanggau, dan Sintang (1.104) bersama-sama memuat 64,0% deteksi tinggi.
- 4.
Urutan gabungan didominasi 2026
3.507 dari 5.132 deteksi tinggi Ketapang (68%) terjadi pada 2026. Pemimpin tiap tahun berganti: Sanggau pada 2022 (200) dan 2025 (499), Ketapang pada 2023 (833), 2024 (488), dan 2026 (3.507).
- 5.
Puncak hampir selalu Agustus
Bulan teratas tiap tahun adalah Agustus (2022: 8.221; 2023: 23.421; 2025: 12.718; 2026: 76.534), kecuali 2024 yang memuncak pada September (20.517). Agustus 2026 adalah bulan tertinggi dalam data, sekitar 3,3 kali Agustus 2023.
- 6.
Kota hampir tanpa deteksi tinggi
Kota Singkawang mencatat 9 deteksi tinggi dari 539 deteksi, dan Kota Pontianak 5 dari 486.
Interpretasi
Dalam lima musim yang terekam, titik panas memuncak pada Agustus–September dan terkumpul di beberapa kabupaten, dengan 2026 jauh melampaui empat tahun sebelumnya. Karena tampilan Semua menjumlahkan lima tahun, urutan prioritasnya terutama mencerminkan 2026. Untuk merencanakan pemantauan satu musim, pilih tahunnya lebih dulu, lalu lanjutkan ke halaman Peta untuk melihat lokasinya.
Catatan
"Wilayah prioritas" berarti urutan jumlah deteksi berkepercayaan tinggi pada pilihan aktif, bukan skor bahaya atau risiko yang sudah divalidasi. Angka 2026 berhenti pada 25 Oktober 2026, saat data BRIN terakhir diambil.
Dashboard Peta
Di mana tepatnya deteksi terjadi, dan seberapa merata sebarannya?
Temuan untuk pilihan aktif
Ubah filter di dashboard di atas (tahun, bulan, kabupaten, satelit, atau kepercayaan). Temuan berangka untuk pilihan itu akan dihitung di sini; dengan kelima parameter Semua, temuannya sama dengan teks di bawah.
Cara membaca
- 1.Setiap titik adalah satu ID deteksi pada koordinat aslinya, di atas citra satelit. Warna membedakan tingkat kepercayaan: abu-abu Rendah, oranye Sedang, merah Tinggi.
- 2.Grafik di kanan menjumlahkan semua deteksi per kabupaten, apa pun tingkat kepercayaannya, dengan lima filter yang sama; karena itu batangnya abu tua, bukan warna kategori. Angkanya selalu sejalan dengan titik di peta.
- 3.Seret peta untuk menggesernya dan gunakan roda tetikus untuk memperbesar. Untuk satu musim atau satu wilayah, ubah Pilih Tahun, Pilih Bulan, atau Pilih Kabupaten; untuk lokasi yang paling meyakinkan saja, pilih Pilih Kepercayaan = Tinggi.
Temuan seluruh data (Pilih Tahun = Semua)
- 1.
Empat kabupaten memuat dua pertiga deteksi
Ketapang 120.716 (39,9%), Sanggau 37.714 (12,5%), Sintang 25.571 (8,4%), dan Kubu Raya 20.385 (6,7%): bersama-sama 67,5% dari 302.698 deteksi.
- 2.
Ketapang hampir dua perlima sendiri
Sebaran titik paling rapat berada di Ketapang di selatan. Empat dari lima kecamatan dengan deteksi terbanyak juga ada di Ketapang (lihat halaman Data Deteksi).
- 3.
Kota hampir kosong
Kota Singkawang (539) dan Kota Pontianak (486) bersama-sama hanya 0,3% dari seluruh deteksi.
- 4.
Peta didominasi warna oranye
Karena 92,2% deteksi berkategori Sedang, titik merah (Tinggi) mudah tertutup titik oranye. Kesan "semua sama" pada peta penuh sebaiknya dicek ulang dengan filter kepercayaan.
Interpretasi
Titik panas Kalimantan Barat tidak tersebar merata: sebagian besar terkumpul di beberapa kabupaten, dan Ketapang sendiri menyumbang hampir dua perlima data. Pola ini mendukung pemantauan dan pengerahan sumber daya yang berbasis wilayah, bukan pembagian rata ke seluruh provinsi.
Catatan
Satu titik bukan satu kebakaran. Algoritma deteksi api aktif menandai piksel yang mengandung pembakaran biomassa atau anomali panas lain . Satu kebakaran besar dapat menghasilkan banyak titik, dan sebagian titik bisa berasal dari sumber panas yang bukan kebakaran lahan. Jumlah titik juga bukan luas lahan terbakar.
Dashboard Tren
Kapan deteksi memuncak, satelit mana yang mencatatnya, dan apakah semua kabupaten mengikuti pola yang sama?
Temuan untuk pilihan aktif
Ubah filter di dashboard di atas (tahun, bulan, kabupaten, satelit, atau kepercayaan). Temuan berangka untuk pilihan itu akan dihitung di sini; dengan kelima parameter Semua, temuannya sama dengan teks di bawah.
Cara membaca
- 1.Garis bulanan menunjukkan jumlah deteksi per bulan; dengan Pilih Tahun = Semua, garisnya membentang dari Januari 2022 sampai Oktober 2026, dan label di tiap titik adalah angka persisnya.
- 2.Kontribusi satelit menunjukkan berapa deteksi yang dicatat oleh tiap satelit pengamat.
- 3.Peta panas menyilangkan kabupaten (baris) dengan nama bulan (kolom). Pada tampilan Semua, satu kolom menggabungkan bulan yang sama dari kelima tahun, misalnya Agustus 2022 sampai Agustus 2026; November dan Desember hanya berisi 2022–2025. Makin gelap selnya, makin banyak deteksi; sel putih berarti tidak ada catatan.
Temuan seluruh data (Pilih Tahun = Semua)
- 1.
Musim puncak Juli–September, setiap tahun
Juli–September memuat 256.948 deteksi atau 84,9% seluruh data, dengan pangsa 69,8% (2022), 85,9% (2023), 91,0% (2024), 94,5% (2025), dan 83,0% (2026). Agustus 2026 (76.534) dan September 2026 (50.455) adalah dua bulan tertinggi.
- 2.
Puncak awal tahun muncul lagi pada 2026
Maret 2022 mencatat 2.251 deteksi, terutama dari Sambas (641), Mempawah (613), dan Kubu Raya (508). Pola ini tidak muncul pada 2023–2025, tetapi kembali pada 2026: Januari 1.939 (Kubu Raya 583) dan Maret 3.581 (Mempawah 842, Kubu Raya 837, Ketapang 828).
- 3.
Sel tergelap: Ketapang pada Agustus–Oktober
Pada peta panas gabungan, sel terbesar adalah Ketapang–September (47.914), Ketapang–Agustus (43.102), Ketapang–Oktober (22.167), lalu Sanggau–Agustus (19.337).
- 4.
Puncak tiap kabupaten tidak serempak
Sebagian besar kabupaten memuncak pada Agustus, tetapi Ketapang, Sekadau (6.280), dan Kota Singkawang (166) pada September, Sambas (1.815) dan Mempawah (1.696) pada Juli, sedangkan Kota Pontianak pada Januari (131). Ketapang bertahan paling lama: 22.167 dari 25.496 deteksi Oktober (86,9%) ada di Ketapang.
- 5.
Dua satelit VIIRS mencatat hampir semuanya
NOAA20 (152.593; 50,4%) dan SNPP (148.834; 49,2%) mendominasi; AQUA (843) dan TERRA (428) bersama-sama hanya 0,4%. AQUA dan TERRA membawa sensor MODIS , sedangkan VIIRS pertama diluncurkan di satelit Suomi-NPP dengan resolusi 375 m . Di data ini radius sumbernya pun berbeda: 1.125 m untuk SNPP dan NOAA20, 3.000 m untuk AQUA dan TERRA.
- 6.
Komposisi satelit bergeser antartahun
Pada 2022 NOAA20 mencatat 58,1% deteksi (11.202 dari 19.266); sejak 2023 SNPP dan NOAA20 hampir seimbang (2026: 80.590 dan 81.180). Sejak 2025 data BRIN tidak lagi memuat deteksi AQUA atau TERRA, jadi perbandingan antartahun paling adil memakai SNPP dan NOAA20 saja.
Interpretasi
Pola waktunya tegas dan berulang di kelima tahun: deteksi menumpuk pada Juli–September dengan puncak Agustus atau September. Kalender kesiagaan karenanya perlu dimulai sebelum Juli. Puncak antarkabupaten tidak serempak: pesisir barat seperti Mempawah dan Kubu Raya dapat memuncak di awal tahun (2022 dan 2026), sedangkan Ketapang masih perlu dipantau sampai Oktober.
Catatan
Dashboard tidak memuat data cuaca, curah hujan, atau tutupan lahan. Penyebab lonjakan 2026 dan pergeseran puncak antarkabupaten karena itu tidak dapat disimpulkan dari dashboard ini saja. Rendahnya Maret–Mei 2025 sebagian berasal dari data BRIN yang kosong pada 24 Februari–21 Mei 2025, bukan semata-mata musim yang tenang.
Dashboard Data Deteksi
Deteksi mana saja yang membentuk angka di halaman lain?
Temuan untuk pilihan aktif
Ubah filter di dashboard di atas (tahun, bulan, kabupaten, satelit, atau kepercayaan). Temuan berangka untuk pilihan itu akan dihitung di sini; dengan kelima parameter Semua, temuannya sama dengan teks di bawah.
Cara membaca
- 1.Satu baris adalah satu ID deteksi: tanggal, jam WIB, ID, kabupaten, kecamatan, tingkat kepercayaan, satelit, bujur dan lintang (lima desimal), serta radius sumber.
- 2.Tabel memakai lima parameter yang sama dengan halaman lain, sehingga banyak barisnya sama dengan kartu Jumlah deteksi: 302.698 baris pada tampilan Semua, mulai 1 Januari 2022.
- 3.Pakai halaman ini untuk audit. Contoh: September 2023 · Ketapang · SNPP · Tinggi menghasilkan tepat 83 baris, sama dengan angka acuan proyek.
Temuan seluruh data (Pilih Tahun = Semua)
- 1.
Jam deteksi mengikuti lintasan satelit
72,2% deteksi tercatat pukul 12–13 WIB dan 27,1% pukul 00–01 WIB. VIIRS mencakup seluruh permukaan bumi setiap 12 jam atau kurang , sehingga deteksi menumpuk di dua jendela waktu lintasan. Deteksi TERRA muncul pada jam lain (09–10 dan 20–22 WIB). Jam di tabel adalah waktu satelit melintas, bukan waktu api mulai menyala.
- 2.
Empat dari lima kecamatan teratas ada di Ketapang
Kendawangan (28.024), Matan Hilir Selatan (21.738), Matan Hilir Utara (11.859), dan Muara Pawan (9.537) di Ketapang, ditambah Sungairaya di Kubu Raya (8.784). Ejaan kecamatan mengikuti data sumber.
- 3.
Hari tersibuk jatuh pada akhir Agustus 2026
Tiga hari tersibuk dalam data adalah 30 Agustus (6.750), 29 Agustus (5.938), dan 31 Agustus 2026 (5.886). Hari tersibuk tahun-tahun sebelumnya: 19 Agustus 2022 (1.425), 27 Juli 2023 (1.959), 3 September 2024 (4.168), dan 28 Agustus 2025 (4.158).
Interpretasi
Halaman ini membuat dashboard dapat diaudit: setiap angka di Ringkasan, Peta, dan Tren dapat ditelusuri kembali ke baris ID deteksi yang membentuknya, sampai ke tingkat kecamatan dan koordinat yang tidak tampil di halaman lain.
Konteks 14 Tahun
Seberapa luar biasa arsip 2022–2023 bila dibandingkan dengan 2012–2025?
Memuat hasil analisis…
Kepadatan per Luas Wilayah
Apakah peringkat berubah bila luas kabupaten diperhitungkan?
Memuat hasil analisis…
Dari Titik ke Kejadian
Berapa kebakaran yang sebenarnya diwakili 71.420 titik arsip 2022–2023?
Memuat hasil analisis…
Titik Panas Statistik
Di mana pengelompokan deteksi signifikan secara statistik?
Memuat hasil analisis…
Uji Ramalan
Bisakah musim api tahun depan diramal dari pola musiman dan ENSO?
Memuat hasil analisis…
Pemeriksaan Sumber Data
Seberapa bisa dipercaya data yang dipakai, dan data lain yang tersedia?
Memuat hasil analisis…
Angka Acuan
Dicocokkan dengan extract Hyper workbook; baris pembanding 2022 dihitung dari data analitik yang sama.
| Cakupan | Deteksi | Kepercayaan tinggi | Kabupaten tercatat |
|---|---|---|---|
| 2022 | 19.266 | 734 | 14 |
| 2023 | 52.685 | 2.369 | 14 |
| 2023, 1 Jan–25 Okt (pembanding) | 52.250 | 2.359 | 14 |
| 2024 | 31.585 | 1.700 | 14 |
| 2025 (data kosong 24 Feb–21 Mei) | 37.392 | 1.830 | 14 |
| 2026 s.d. 25 Okt (kondisi awal) | 161.770 | 6.401 | 14 |
| Semua tahun | 302.698 | 13.034 | 14 |
| Sep 2023 · Ketapang · SNPP · Tinggi | 83 | 83 | 1 |
| Jan 2022 · Kota Pontianak · Tinggi | 0 | 0 | 0 |
Kesimpulan
- 1.
Skala: 2026 melampaui semua tahun sebelumnya di dashboard
Pada rentang 1 Januari–25 Oktober, deteksi 2026 sekitar 3,1 kali 2023, tahun terbesar sebelumnya, dan Agustus 2026 saja (76.534) lebih banyak daripada setahun penuh 2023. Seri VIIRS 2012–2025 menunjukkan 2022 adalah tahun tersepi dan 2023 mendekati rata-rata 14 tahun; tahun terberat seri itu adalah 2014 dan 2015.
- 2.
Waktu: musim Juli–September, terkait El Niño
Juli–September memuat 84,9% deteksi 2022–2026, dengan puncak Agustus pada setiap tahun kecuali 2024 (September). Dalam 14 tahun, deteksi Juli–Oktober berkorelasi kuat dengan ONI Juli–September (ρ Spearman 0,83).
- 3.
Tempat: Ketapang terbanyak, Mempawah terpadat
Ketapang menyumbang 24,3% titik arsip 2022–2023 dan 39,9% data 2022–2026, tetapi per 1.000 km² arsip turun ke peringkat 6. Mempawah, Sanggau, dan Sekadau paling padat di antara kabupaten. Sel titik panas Gi* yang meliputi sekitar 5% wilayah memuat sekitar seperlima deteksi 14 tahun.
- 4.
Kejadian, bukan sekadar titik
71.420 titik arsip 2022–2023 setara sekitar 27 ribu kejadian. Kebakaran 2023 tidak hanya lebih banyak, tetapi juga lebih besar dan lebih lama per kejadian.
- 5.
Ramalan butuh data kekeringan
Model musiman meramal terlalu rendah pada tahun lonjakan. ONI musim kering membantu pada tahun El Niño (2023), tetapi tidak pada 2019 dan 2025.
- 6.
Sumber: VIIRS untuk tren, bukan rekap campuran
Rekap tahunan BPBD mencampur jumlah satelit yang berubah, dan lembar "luas kebakaran 2023" ternyata jumlah titik. Tren antartahun sebaiknya memakai satu sensor yang sama.
- 7.
Tindak lanjut yang didukung data
Kesiagaan dimulai sebelum Juli, diprioritaskan ke sel titik panas Gi* dan lokasi yang terbakar berulang; tahun dengan ONI musim kemarau tinggi perlu diperlakukan sebagai tahun berisiko tinggi, seperti 2026 yang kemudian menjadi tahun dengan deteksi terbanyak dalam data.
Batasan Membaca Angka
- 1.
Deteksi bukan kebakaran
Angka adalah jumlah ID deteksi unik. Deteksi api aktif menandai piksel pembakaran biomassa atau anomali panas lain , jadi angka ini bukan jumlah kebakaran dan bukan luas lahan terbakar. Pengelompokan menjadi kejadian bergantung pada ambang jarak dan waktu.
- 2.
Dua sumber, satu sistem ID
Data 1 Januari 2022–18 Oktober 2023 adalah arsip Open Data Kalbar; sisanya diambil dari BRIN (hotspot.brin.go.id), sumber asli arsip itu, dengan ID, kolom, dan nilai yang sama. Nama kabupaten lama di BRIN (Pontianak, Singkawang) dipetakan ke nama arsip.
- 3.
Celah 2025 dan tahun 2026 yang belum selesai
Data BRIN kosong pada 24 Februari–21 Mei 2025, dan 2026 berhenti pada 25 Oktober 2026. Sejak 2025 BRIN hanya memuat SNPP dan NOAA20. Perbandingan antartahun yang adil memakai rentang tanggal dan satelit yang sama, seperti baris pembanding di tabel Angka Acuan.
- 4.
Prioritas bukan skor risiko
Urutan wilayah hanya berdasarkan jumlah deteksi berkepercayaan tinggi pada pilihan aktif, bukan model bahaya yang tervalidasi.
- 5.
Kepercayaan bergantung satelit
Kode 7/8/9 mengikuti sumber. Proporsi "Tinggi" pada AQUA dan TERRA jauh lebih besar daripada pada SNPP dan NOAA20, sehingga perbandingan deteksi tinggi antarwilayah ikut dipengaruhi komposisi satelit.
- 6.
Kepadatan wilayah kecil tidak stabil
Kota Pontianak dan Kota Singkawang luasnya kecil, sehingga beberapa titik saja menggeser kepadatannya jauh.
- 7.
Satu sensor untuk tren, dengan keterbatasannya
Seri 2012–2025 hanya VIIRS S-NPP. Awan dan asap tebal dapat menyembunyikan api, dan data hampir real-time di panel terkini dapat sedikit berbeda dari arsip standar.
- 8.
Hanya panel terkini yang hampir real-time
Dashboard Tableau membaca data 1 Januari 2022–25 Oktober 2026 dan tidak diperbarui otomatis, walaupun tampil langsung dari Tableau Public. Data barunya diambil ulang dengan fetch_brin.py lalu diterbitkan ulang.
Metodologi dan Unduhan
Semua angka dapat dibangun ulang dari sumber publik dengan skrip di folder proyek Tableau.
- fetch_sumber.py mengunduh arsip tahunan VIIRS S-NPP FIRMS 2012–2025 (dipotong ke kotak Kalbar), batas ADM2 geoBoundaries, dan ONI NOAA; setiap unduhan dicatat URL dan waktunya.
- fetch_brin.py mengunduh deteksi BRIN Kalimantan Barat per bulan sejak Januari 2022; prepare_data.py dan ekspor_web.py menyambungnya dengan arsip Open Data Kalbar tanpa mengubah satu baris arsip pun, lalu membangun kubus agregat untuk interpretasi dinamis.
- analisis_lanjutan.py menempatkan titik ke poligon, menghitung luas geodesik, DBSCAN, Moran's I dan Gi* dengan koreksi FDR, korelasi Spearman, dan uji SARIMAX; uji unit memeriksa statistik pada pola sintetis yang hasilnya diketahui.
- Panel terkini dilayani endpoint
/api/karhutla/terkini/di backend Lab, dengan cache tiga jam dan salinan terakhir bila FIRMS tidak bisa dihubungi.
Unduhan data
- Kepadatan per kabupaten 2022–2023 (CSV)
Luas geodesik, jumlah, dan kepadatan per 1.000 km² per tahun.
- VIIRS S-NPP per kabupaten per tahun, 2012–2025 (CSV)
Deteksi tipe api vegetasi di dalam poligon, beserta luas wilayah.
- VIIRS S-NPP bulanan, 2012–2025 (CSV)
168 bulan; seri yang dipakai uji ramalan.
- Kubus agregat data dashboard 2022–2026 (JSON)
Dipakai interpretasi dinamis; tiap kubus berjumlah 302.698.
- Hasil analisis lanjutan (JSON)
Semua angka di bagian analisis halaman ini.
Contoh Calculated Field
Formula asli dari skrip build workbook; field Reset untuk Kabupaten, Satelit, dan Kepercayaan dipersingkat.
1// Calculated field asli dari workbook (scripts/calculated_fields.json)
2
3// Satu predikat untuk lima parameter; dipakai semua worksheet
4Lolos Filter =
5 IF ([Parameters].[Pilih Tahun] = "Semua" OR [Tahun] = [Parameters].[Pilih Tahun])
6 AND ([Parameters].[Pilih Bulan] = "Semua" OR [Bulan] = [Parameters].[Pilih Bulan])
7 AND ([Parameters].[Pilih Kabupaten] = "Semua" OR [Kabupaten] = [Parameters].[Pilih Kabupaten])
8 AND ([Parameters].[Pilih Satelit] = "Semua" OR [Satelit] = [Parameters].[Pilih Satelit])
9 AND ([Parameters].[Pilih Kepercayaan] = "Semua" OR [Kepercayaan] = [Parameters].[Pilih Kepercayaan])
10 THEN "Ya" ELSE "Tidak" END
11
12// Kartu KPI
13KPI Jumlah = COUNTD(IF [Lolos Filter]="Ya" THEN [ID] END)
14KPI Tinggi Terpilih = ZN(SUM(IF [Lolos Filter]="Ya" THEN [Tinggi] END))
15KPI Wilayah Terpilih = COUNTD(IF [Lolos Filter]="Ya" THEN [Kabupaten] END)
16
17// Proporsi tinggi bernilai 0 pada cakupan kosong, bukan error pembagian nol
18Proporsi Tinggi = IF COUNTD([ID])=0 THEN 0 ELSE SUM([Tinggi])/COUNTD([ID]) END
19
20// Nilai yang dikirim tombol Reset lewat aksi parameter
21Reset Pilih Tahun = "2023"
22Reset Pilih Bulan = "Semua" // begitu pula Kabupaten, Satelit, dan Kepercayaan