Proyek
Studi metode statistik dan machine learning, lengkap dengan materi dan alat analisis interaktif. Mulai dari tujuan analisismu, atau cari langsung.
Saya ingin…
Menampilkan 1–5 dari 5 proyek
Daftar proyek
Synthetic Control (Kontrol Sintetis)
Dipakai untuk: Hanya satu unit yang diintervensi (mis. satu daerah)
Synthetic control menaksir dampak suatu peristiwa pada satu unit agregat dengan membandingkannya dengan kombinasi terbobot unit lain yang paling mirip sebelum peristiwa itu, lalu menguji efeknya dengan uji plasebo.
Regresi Diskontinuitas (RDD)
Dipakai untuk: Perlakuan ditentukan ambang skor
Regresi diskontinuitas (RDD) memperkirakan efek perlakuan dari lompatan hasil di sebuah ambang variabel penentu. Contoh memakai pemilu DPR AS dengan selisih suara tipis (Lee, Moretti & Butler, 2004), dengan regresi lokal linier dan galat baku berklaster per pemilu.
Variabel Instrumental (2SLS)
Dipakai untuk: Prediktor endogen dan tersedia instrumen
Variabel instrumental (2SLS) menaksir pengaruh regresor yang berkorelasi dengan galat, memakai instrumen yang memengaruhi regresor tetapi tidak berhubungan dengan variabel terabaikan.
Difference-in-Differences (DiD)
Dipakai untuk: Sebelum–sesudah dengan kelompok pembanding
Difference-in-Differences (DiD) adalah metode quasi-eksperimental untuk mengevaluasi efek kausal suatu intervensi dengan membandingkan perubahan outcome dari waktu ke waktu antara kelompok yang menerima perlakuan dengan kelompok kontrol.
Propensity Score Matching (PSM)
Dipakai untuk: Data observasional, kelompok perlu dipadankan
Propensity Score Matching (PSM) adalah metode statistika untuk mengurangi bias pemilihan (selection bias) dalam mengevaluasi efek perlakuan menggunakan data observasional dengan menyamakan kelompok perlakuan dan kontrol berdasarkan kecenderungan karakteristik mereka.