Proyek
Studi metode statistik dan machine learning, lengkap dengan materi dan alat analisis interaktif. Mulai dari tujuan analisismu, atau cari langsung.
Saya ingin…
Analisis waktu kejadian
Berapa lama sampai suatu kejadian terjadi, dan apa yang memengaruhinya?
- Kurva bertahan dan perbandingan antarkelompok
- Kaplan-Meier Estimator
- Pengaruh kovariat pada hazard
- Cox Proportional Hazards
- Model parametrik waktu kejadian
- Weibull AFT (Accelerated Failure Time)
Menampilkan 1–3 dari 3 proyek untuk tujuan Analisis waktu kejadian
Daftar proyek
Weibull AFT (Accelerated Failure Time)
Dipakai untuk: Model parametrik waktu kejadian
Model survival parametrik yang memodelkan logaritma waktu hingga kejadian dengan sebaran Weibull, sehingga koefisiennya dibaca sebagai faktor percepatan atau perlambatan waktu.
Cox Proportional Hazards
Dipakai untuk: Pengaruh kovariat pada hazard
Cox Proportional Hazards Model adalah model regresi semi-parametrik ketahanan hidup yang menghubungkan waktu ketahanan hidup subjek dengan satu atau lebih variabel prediktor (kovariat) sekaligus mengestimasi Hazard Ratio (HR) untuk masing-masing faktor risiko.
Kaplan-Meier Estimator
Dipakai untuk: Kurva bertahan dan perbandingan antarkelompok
Kaplan-Meier Estimator adalah uji ketahanan hidup non-parametrik yang digunakan untuk mengestimasi probabilitas ketahanan hidup dari waktu ke waktu, menangani data penyensoran (censoring), dan membandingkan fungsi ketahanan hidup antar kelompok studi.