Backend dinonaktifkan. Server analisis sedang dimatikan, jadi unggah data, tab Analisis, login, dan riwayat tidak dapat dipakai. Materi, contoh hitung, dan Lab Interaktif tetap berjalan di peramban.
Lewati ke konten utama
Katalog Proyek

Proyek

Studi metode statistik dan machine learning, lengkap dengan materi dan alat analisis interaktif. Mulai dari tujuan analisismu, atau cari langsung.

Saya ingin…

Keputusan & optimasi

Memilih alternatif terbaik atau mengalokasikan sumber daya.

Bobot kriteria dari perbandingan berpasangan
Analytic Hierarchy Process (AHP)
Meranking alternatif dari banyak kriteria
TOPSIS(jarak ke solusi ideal)Simple Additive Weighting (SAW)(penjumlahan berbobot)PROMETHEE(outranking berpreferensi)Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE I)(outranking konkordansi)
Alokasi sumber daya
Linear Programming (Simplex Method)(fungsi tujuan linear)Metode Transportasi (Vogel's Approximation Method & MODI)(distribusi pasokan)Penugasan (Hungarian)(penugasan satu-satu)Genetic Algorithm & PSO(masalah nonlinear)
Persediaan dan jumlah pesanan
Economic Order Quantity (EOQ)
Jadwal dan jalur kritis proyek
Manajemen Proyek PERT & CPM
Kapasitas layanan dan antrean
Teori Antrian (M/M/1, M/M/c)
Perpindahan antarkeadaan
Rantai Markov (Waktu Diskret)

Menampilkan 1–12 dari 13 proyek untuk tujuan Keputusan & optimasi

Daftar proyek

Keputusan Multikriteria

Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE I)

Dipakai untuk: Meranking alternatif dari banyak kriteria · outranking konkordansi

Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE I) adalah metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDA) berbasis relasi pengunggulan (outranking relation) yang memadukan indeks konkordansi dan diskordansi untuk mengekstrak kernel alternatif tak terdominasi yang kokoh.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Manajemen Proyek PERT & CPM

Dipakai untuk: Jadwal dan jalur kritis proyek

Analisis penjadwalan proyek jejaring AON dan evaluasi batas waktu direktif berbasis Critical Path Method (CPM, Kelley & Walker 1959) serta Program Evaluation and Review Technique (PERT, Malcolm dkk. 1959) terbobot tiga titik dengan pendekatan Teorema Batas Pusat (Central Limit Theorem).

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Teori Antrian (M/M/1, M/M/c)

Dipakai untuk: Kapasitas layanan dan antrean

Analisis performa antrean dan penentuan kapasitas server dalam sistem stokastik menggunakan model antrean Markovian M/M/1 dan M/M/c (formula Erlang C), Hukum Little, evaluasi tingkat layanan (SLA), serta teorema pooling antrean.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Economic Order Quantity (EOQ)

Dipakai untuk: Persediaan dan jumlah pesanan

Optimasi kuantitas pesanan ekonomis (Harris 1913, Wilson 1934) untuk meminimalkan total biaya persediaan relevan (ordering cost dan carrying cost) dengan titik pemesanan kembali (ROP), cadangan pengaman (safety stock), kurva sensitivitas ketahanan biaya Silver dkk. (2016), dan klasifikasi Pareto ABC.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Keputusan Multikriteria

Simple Additive Weighting (SAW)

Dipakai untuk: Meranking alternatif dari banyak kriteria · penjumlahan berbobot

Simple Additive Weighting (SAW) atau Weighted Sum Model (WSM) adalah metode pengambilan keputusan multikriteria (MCDM) klasik yang menentukan alternatif terbaik melalui penjumlahan terbobot dari nilai kinerja ternormalisasi skala pada setiap kriteria.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Metode Transportasi (Vogel's Approximation Method & MODI)

Dipakai untuk: Alokasi sumber daya · distribusi pasokan

Model optimasi jaringan distribusi untuk menentukan alokasi pengiriman komoditas homogen dari sejumlah fasilitas pasokan ke sejumlah fasilitas penerima dengan total ongkos minimum menggunakan metode aproksimasi Vogel (VAM) dan uji optimalitas modified distribution (MODI).

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Penugasan (Hungarian)

Dipakai untuk: Alokasi sumber daya · penugasan satu-satu

Metode Penugasan (Hungarian Method / Kuhn-Munkres): penugasan satu-ke-satu dengan jumlah rating terbesar atau biaya terkecil. Algoritma Munkres (1957) langkah demi langkah, cover dual Kuhn (1955) pada contoh 4 x 4 yang diterbitkan, dan pemeriksaan dengan SciPy serta enumerasi permutasi.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Rantai Markov (Waktu Diskret)

Dipakai untuk: Perpindahan antarkeadaan

Menaksir peluang transisi dari deret keadaan, menguji independensi, orde, dan homogenitas waktu, lalu menghitung distribusi stasioner, waktu lewat pertama, dan ketepatan ramalan. Contoh memakai hujan harian pulau Alofi 1987 sampai 1989.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Keputusan Multikriteria

PROMETHEE

Dipakai untuk: Meranking alternatif dari banyak kriteria · outranking berpreferensi

Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria berbasis outranking dengan pemeringkatan parsial (PROMETHEE I), pemeringkatan lengkap (PROMETHEE II), dan representasi geometris GAIA Plane.

Diperbarui 10 Oktober 2026Detail Proyek
Keputusan Multikriteria

TOPSIS

Dipakai untuk: Meranking alternatif dari banyak kriteria · jarak ke solusi ideal

Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) berbasis jarak Euclidean ke solusi ideal positif dan solusi ideal negatif.

Diperbarui 1 September 2026Detail Proyek
Keputusan Multikriteria

Analytic Hierarchy Process (AHP)

Dipakai untuk: Bobot kriteria dari perbandingan berpasangan

Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang menyusun masalah dalam suatu hirarki kriteria dan alternatif. AHP menghitung bobot prioritas relatif menggunakan perbandingan berpasangan dan memverifikasi konsistensi logika keputusan melalui Consistency Ratio (CR).

Diperbarui 1 September 2026Detail Proyek
Optimasi & Riset Operasi

Genetic Algorithm & PSO

Dipakai untuk: Alokasi sumber daya · masalah nonlinear

Algoritma Genetika (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) adalah metode optimasi metaheuristik berbasis populasi. GA terinspirasi oleh seleksi alam dan genetika biologi evolusioner, sedangkan PSO terinspirasi dari perilaku sosial kawanan burung atau ikan untuk menemukan solusi optimal global.

Diperbarui 1 September 2026Detail Proyek